Nueva herramienta de segmentación de clientes y análisis RFM
El análisis RFM consiste en segmentar a los clientes en tres grandes ejes, en base a su comportamiento: Regency o R es el tiempo desde la última compra; Frequency o F es la frecuencia entre pedidos de un cliente;…
El análisis RFM consiste en segmentar a los clientes en tres grandes ejes, en base a su comportamiento:
- Regency o R es el tiempo desde la última compra.
- Frequency o F es la frecuencia entre pedidos de un cliente.
- Monetary o M es el importe de los pedidos.
Se trata de segmentar en grupos cada uno de estos ejes para después realizar acciones específicas creando grupos para diferentes valores de R, F y M.
Conocer el cliente, sus flujos de interacción con el ecommerce es tan importante como detectar la relación que tiene con el más mínimo cambio, ya sean políticas comerciales, diseño web o cualquier otro aspecto.
La automatización del análisis y la auditoría permiten que los sistemas que manejan la interacción con el usuario puedan adaptarse en tiempo real a los cambios, de forma que se pueda aprovechar al máximo las dinámicas del mercado.
Los algoritmos de OpenTiendas usan segmentaciones en tiempo real para adaptar la interacción, desde emailings desde automarketing hasta ordenación de productos o la gestión de pujas en tiempo real en Google Shopping.
Desde esta versión, esta información está disponible también en el “cuadro de mandos > análisis RFM” en el backoffice. Con esta nueva página es posible entender mejor al usuario y poder contrastar la mejora de los diferentes índices.
Puedes leer más información sobre esta técnica de segmentación del comportamiento aquí: https://www.opentiendas.com/blog/que-es-el-analisis-rfm-en-comercio-electronico